OpenClaw能同时用多个模型吗 OpenClaw多模型并行使用的技巧技巧实战案例|Duuu笔记
需通过OpenClawAI多模型路由机制实现自动调度：一、配置多Provider并启用router开关；二、基于规则引擎按任务内容动态匹配；三、支持自然语言或API头手动指定；四、兼容云+本地混合部署；五、提供实时监控与负载调控。
如果您在使用OpenClawAI时希望让不同任务自动调用最适配的模型，而非固定绑定单一模型，则需通过其多模型路由机制实现模型并行调度。以下是具体操作方法：
一、配置多模型Provider并启用路由开关
OpenClaw支持在同一实例中注册多个模型服务（如MiniMax、Claude、阿里云百炼、Ollama本地Qwen），但默认仅启用主模型；需显式开启路由功能并为各模型分配唯一ID与能力标签，系统才能按任务类型分发请求。
1、编辑配置文件
config.yaml
，在
models.providers
下添加至少两个完整模型配置块，每个块包含
id
、
type
、
apiKey
（若需）、
baseUrl
（若非默认）及
capabilities
标签数组。
2、在
models.router
节点下设置
enabled: true
，并定义
defaultModel
作为兜底选项。
3、为每个模型的
capabilities
字段填入语义化标签，例如
["coding", "debug"]
、
["legal", "document"]
、
["multimodal", "pdf"]
，确保标签不重复且覆盖常用任务维度。
4、保存后执行
openclaw
restart
使配置生效。
二、基于任务内容动态路由模型
OpenClaw内置轻量级规则引擎，可在不修改代码的前提下，依据用户输入中的关键词、文件扩展名、上下文指令结构等特征，自动匹配预设capability标签，从而将请求分发至对应模型Provider。
1、在
skills/routing/rules.json
中定义JSON规则集，每条规则含
trigger
（正则或字符串匹配）、
modelId
（目标模型ID）、
priority
（整数，数值越高越优先）。
2、例如添加规则：
{"trigger": "(?i)debug|stack trace|error.*line \d+", "modelId": "minimax-coder", "priority": 90}
，用于捕获含调试信息的输入。
3、再添加一条兜底规则：
{"trigger": ".*", "modelId": "b
ai
chuan-default", "priority": 10}
，确保未匹配任何规则时仍可响应。
4、运行
openclaw skill reload routing
重载路由技能。
三、手动指定模型执行单次请求
当用户明确知晓某次交互应使用特定模型时，可通过自然语言指令前缀或HTTP请求头强制指定，绕过自动路由逻辑，适用于验证模型差异或临时切换场景。
1、在Web控制台或聊天界面中，在提问前插入指令前缀：
[model:
claude
-sonnet]
，例如：
[model:claude-sonnet]请对比以下两份合同条款的法律风险
。
2、若通过API调用，在POST请求头中添加
X-OpenClaw-Model-ID:
qwen
2-7b-local
字段。
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3、确认当前会话右上角显示已激活的模型标识，如
CLAUD-3.5
或
QWEN2-7B
，表示切换成功。
4、该指定仅对当前请求生效，不影响后续自动路由判断。
四、混合部署模式下跨环境调用模型
OpenClaw支持同时连接云端API与本地Ollama服务，形成“云+边”协同推理链；此时需确保本地Ollama服务已启动并监听
http://localhost:11434
，且云端模型凭证有效，系统将根据模型ID前缀自动识别调用路径。
1、在
config.yaml
中为本地模型设置
type: ollama
，
baseUrl: http://localhost:11434
，
id: ollama-qwen2
。
2、为云端模型设置
type: openai-compatible
（或具体厂商类型），
baseUrl: https://api.minimax.chat/v1
，
id: minimax-abab6
。
3、检查
openclaw status
输出中是否同时列出
ollama-qwen2 (ready)
与
minimax-abab6 (ready)
状态。
4、发起请求时，路由规则可同时指向二者，系统将分别建立独立连接并发处理，无需额外代理层。
五、监控多模型调用行为与负载分布
为避免某模型因高频调用出现延迟或限流，需实时观察各模型的实际请求量、平均响应时间与错误率，据此调整路由权重或临时禁用异常节点。
1、访问
http://
服务器IP
:18789/metrics
，查看Prometheus格式指标数据，重点关注
openclaw_model_request_total
与
openclaw_model_duration_seconds
序列。
2、在控制台左侧导航栏点击
Monitor → Model Load
，页面以表格形式展示各模型ID的QPS、P95延迟、失败次数及最近10分钟趋势折线图。
3、若发现某模型错误率持续高于
5%
，可在
config.yaml
中将其
enabled
字段设为
false
，保存后执行
openclaw config reload
。
4、所有监控数据均在内存中实时聚合，不写入磁盘，重启后清零。
