WorkBuddy 怎么做词云 WorkBuddy 文本词云自动生成教程详解完全指南|Duuu笔记
WorkBuddy AI生成词云失败时，可选四条路径：一、调用内置Skill一键生成中文词云；二、用Next.js快速搭建本地词云Web应用；三、通过Python Skill批量处理多格式文档；四、对接WPS AI协同生成并优化词云图。
如果您希望用WorkBuddy AI快速将一段文本或一批文档转化为可视化词云，但发现直接输入指令后无响应、生成失败或输出乱码，则可能是由于未适配中文分词逻辑或未指定渲染参数。以下是实现词云自动生成的多种可行路径：
一、调用内置Skill执行一键词云生成
WorkBuddy内置支持文本分析类Skill，可在不切换外部工具的前提下，通过本地模型完成中文分词、词频统计与SVG渲染全流程，全程数据不出本地，保障隐私安全。
1、在WorkBuddy主界面对话框中输入指令：
请对当前剪贴板中的文本生成中文词云图，自动过滤停用词，字体使用思源黑体，输出为PNG格式并保存到桌面
。
2、若剪贴板为空，先复制一段中文文本（如会议纪要、文章摘要或聊天记录）再执行该指令。
3、等待AI识别文本长度与语义复杂度，自动调用jieba分词+wordcloud渲染模块，在沙箱环境中生成图像。
4、生成完成后，系统弹出预览窗口，并在桌面自动创建文件，命名格式为“词云_YYYYMMDD_HHMMSS.png”。
二、使用Next.js Web应用嵌入词云功能
借助WorkBuddy的代码生成能力，可快速搭建一个带上传、预览、导出功能的轻量级词云Web界面，所有代码由AI一次性生成并运行于本地开发服务器，无需部署。
1、新建工作区文件夹，命名为“wordcloud-web”，作为项目根目录。
2、在对话框中输入提示词：
用Next.js 14 App Router构建一个中文词云生成器网页：支持拖拽上传TXT/MD文件、实时预览词云、调节最大词数（默认100）、停用词开关、字体选择（思源黑体/霞鹜文楷），导出为PNG。使用react-wordcloud组件，确保中文渲染正常
。
3、确认AI生成全部代码并写入工作区后，点击右侧“启动开发服务器”按钮。
4、浏览器自动打开http://localhost:3000，上传任意中文文本文件，即时生成可交互词云。
bloop
快速查找代码，基于GPT-4的语义代码搜索
下载
三、通过Python Skill脚本批量处理多文档
当需对多个Word、PDF或Markdown文件统一提取关键词并合成一张综合词云时，可启用Python Skill模式，由AI编写并执行定制化脚本，支持设定词频阈值、排除专有名词、保留行业术语等精细控制。
1、确保已授权WorkBuddy访问目标文件夹（如“D:\笔记\周报”）。
2、输入指令：
请编写Python脚本：遍历D盘“周报”文件夹下所有.docx和.md文件，提取正文文本，用jieba精确模式分词，过滤停用词表（含“的”“了”“是”“在”“有”“和”“就”“不”“也”“很”），统计词频，仅保留出现≥3次的词，生成一张横向布局词云图，保存为“综合词云.png”于该文件夹同级目录
。
3、AI自动检查本地是否安装python、jieba、python-docx、pdfplumber、wordcloud等依赖，缺失则提示安装命令。
4、确认执行后，脚本在沙箱中运行，进度条显示“正在读取第X个文件…”，完成后输出结果路径。
四、对接WPS AI插件协同生成
利用WorkBuddy的跨软件调度能力，可跳过编码环节，直接调用已安装的WPS客户端AI功能完成词云初稿，再由WorkBuddy进行格式校准与图像增强，适合办公场景中WPS深度使用者。
1、确保WPS Office已安装且AI功能处于启用状态（需登录WPS账号并开通AI权益）。
2、输入指令：
请打开WPS文字，导入E盘“调研反馈.txt”，选中全部内容，调用WPS AI的「生成词云」功能，生成后截图当前窗口，用OpenCV裁剪词云区域，增强对比度，保存为高清PNG
。
3、WorkBuddy自动识别WPS进程，模拟鼠标键盘操作完成导入与AI触发。
4、截取图像后调用本地cv2库执行灰度转换、直方图均衡化与边缘锐化，输出优化后的词云图。
