AI人工智能与云原生：创新科技的完美结合
本文探讨了AI人工智能与云原生的结合，强调了计算资源提升和数据处理能力对AI发展的重要性，介绍了云原生的容器化、微服务和自动化管理特点，并通过医疗、金融、制造和智慧城市等案例展示了两者在实际应用中的协...
LLM技术
本文介绍了大模型(LLM)技术的基础知识、关键技术背景和发展趋势。覆盖了从LLM的定义、核心架构到训练平台的选择等内容，并探讨了LLM在自然语言处理领域的应用，包括文本生成、问答系统和对话生成等。此外...
【LLM】认识LLM
本文概述了大语言模型LLM的发展历程，重点介绍了RAG（检索增强生成）的工作原理、与Finetune的对比以及在实际应用中的优势和局限。同时，通过LangChain框架展示了如何将LLM与外部数据结合...
LangChain进阶之LLM
本文详细介绍了LangChain中的ModelI/O子组件——LLM，涵盖了LLM的基础概念、使用方法、案例实操，自定义LLM的实现，以及LLM的缓存策略和token使用跟踪。...
triton+tensorrt
本文介绍使用triton和tensorrt-llm后端部署LLM服务。先阐述TensorRT-LLM可优化加速LLMs推理性能，接着说明部署步骤，包括拉取镜像、模型转换等。还介绍tritonserve...
大模型入门 什么是大模型大模型的由来、大模型的特性、大模型的技术、大模型的应用
本文介绍大模型的由来、特性、技术和应用。大模型在NLP、图像、语音等领域表现卓越，但也存在风险挑战。其技术包括Transformer架构、有监督微调、人类反馈强化学习。此外，还提及大模型岗位需求和零基...
大模型是什么，一文了解国内外知名大模型及240余家大模型清单！
本文介绍了大模型，它是“大数据+大算力+强算法”的产物，具有规模大、涌现能力等特点，可分为语言、视觉、多模态等类型。还列举了国内外知名大模型及200余个国产大模型，阐述其在自然语言处理等场景的应用，并...
大模型是什么？大模型该怎么训练？
本文介绍了大模型和小模型的区别，大模型训练需大量数据、强大计算资源，包括数据准备、模型设计等步骤。还提及训练大模型所需设备，如高性能CPU、GPU等。此外，阐述了大模型岗位需求及薪资情况，最后提供了大...
什么是大模型？一图全面了解大模型
本文介绍了大模型，它是“大数据+大算力+强算法”的产物，具有规模大、涌现能力等特点。大模型可按输入数据类型和应用领域分类，文中还列举了国内外知名大模型及200余个国产大模型，最后阐述了大模型在自然语言...
到底什么是大模型？大模型与小模型之间有什么区别
本文介绍了AI大模型的定义、相关概念、发展历程、特点、分类、泛化与微调等知识，阐述了学习大模型的重要性及典型应用场景，如AI+教育、医疗、金融、制造等，还提供了AI大模型学习资料包的免费领取方式。...