人工智能和AI到底是什么，浅谈人工智能和AI
人工智能（AI）正在深刻影响我们的生活，从试衣魔镜、智能导购到无人酒店，再到AI设计、写作、音乐创作。AI通过图像识别、自然语言处理等技术，提升了效率，减少了重复性劳动。例如，AI设计师「鲁班」能在短...
ESP
本文介绍了ESP-IoT-Solution结合ESP-DL框架，为ESP32系列芯片提供AI推理解决方案。内容包括ESP-DL框架架构、核心组件功能、实战案例、性能优化策略、部署最佳实践以及常见问题排...
ATUO DL实现入门级项目实战——MNIST手写数字识别
本文适合想入门深度学习的同学，主要介绍MNIST手写数字识别项目在本地和服务器的运行。包括本地环境配置，使用pycharm和anaconda；项目创建，导入相关项目文件；服务器部署，选用AUTO -...
【深度学习
本文作为深度学习系列开篇，厘清了AI、ML和DL的关系，DL是ML分支，ML是实现AI的途径。介绍了DL在计算机视觉、自然语言处理等领域的应用，展示其强大能力。还规划了学习路线和目标，强调实践、坚持和...
DL框架之DL4J/Deeplearning4j：深度学习框架DL4J/Deeplearning4j的简介、安装
Deeplearning4j(DL4J)是基于Java和JVM的开源深度学习库，支持多种深度学习算法及分布式并行处理。本文介绍DL4J的特点、模块构成及其在Java环境下的安装与使用方法。...
什么是AI+？什么是人工智能+？
文章深入解析了‘AI+’与‘+AI’的概念差异及其在不同行业的实际应用。前者强调以人工智能为核心驱动变革，后者则是在传统行业中融入AI技术提升效率。文中列举了多个典型场景，如医疗、金融、教育等，并指出...
一文讲清神经网络、BP神经网络、深度学习的关系
本文介绍了神经网络的基础概念，包括一般神经网络、BP神经网络及深度学习等主要类型，并阐述了它们之间的区别与联系。...
【DL】2023年你应该知道的 10 大深度学习算法
本文介绍了深度学习的基础，包括神经网络的结构和工作原理，以及10种常见的深度学习算法，如卷积神经网络(CNN)、长短期记忆网络(LSTM)和循环神经网络(RNN)。这些算法在图像处理、自然语言处理等领...
【大数据分析 | 深度学习】在Hadoop上实现分布式深度学习
博客聚焦大数据与深度学习结合，介绍在Hadoop上实现分布式深度学习的方法。详细阐述了Submarine、TonY和DL4J三个框架，Submarine可在Hadoop运行深度学习框架，TonY能在H...