【大模型】—AI大模型总体概述
本文介绍了AI大模型，其具有大量参数、上下文理解等特点，也面临训练时间长等挑战。回顾了发展历程，包括MLP、RNN等模型的出现。介绍了按应用场景、工作方式、开发模式的分类，列举了OpenAI GPT、...
【大模型入门】一文了解什么是大模型？到底大模型有什么用呢？
本文深入介绍大模型，它是参数规模庞大、计算结构复杂的机器学习模型。文中区分了大模型相关概念，回顾其发展历程，阐述特点、分类、泛化与微调。还介绍了大模型在自然语言处理、计算机视觉等多领域的应用，列举拥有...
用Kimi 学AI 大模型、通用大模型，企业大模型与垂直大模型
本文详细解析了人工智能领域的大模型概念，包括通用大模型、企业大模型和垂直大模型的区别，以及Kimi、文心一言和ChatGPT等知名大模型的特点。同时，提供了大模型学习的七大阶段路线图，涵盖设计、提示工...
从弱人工智能到通用人工智能：AI的演变与未来
本文探讨了人工智能从早期的图灵测试和麦卡锡提出，到现代的ChatGPT和大语言模型的发展。强调了弱人工智能与强人工智能的区别，以及生成式AI如ChatGPT在文字交流、图像生成、语音识别等领域的突破。...
什么是人工智能？15分钟了解人工智能
本文介绍了人工智能的定义、分类、概念关系等知识。从观点分为强弱人工智能，从能力分为狭义、通用和超级人工智能。还阐述了机器学习、深度学习、生成式AI等概念。此外，分享了AI大模型学习的阶段、收获及免费学...
大模型超详细盘点！常用的大模型及其优缺点、有潜力的大模型、国内大模型行业落地的现况、国内大模型优势、挑战与前景
本文介绍了国内常用大模型如百度文心一言、科大讯飞星火大模型等的优缺点及应用场景，还提及有潜力的大模型。阐述了国内大模型行业在金融、医疗等领域的落地现状、优势、挑战与前景。最后分享了大模型学习资源，包括...
LLM介绍
本文介绍了大语言模型（LLM）的概念、涌现能力，如上下文学习和逐步推理，以及它们作为基座模型在多元应用中的作用。此外，文章还讨论了检索增强生成（RAG）和LangChain框架如何提升模型性能，以及大...