LLM介绍
本文介绍了大语言模型（LLM）的概念、涌现能力，如上下文学习和逐步推理，以及它们作为基座模型在多元应用中的作用。此外，文章还讨论了检索增强生成（RAG）和LangChain框架如何提升模型性能，以及大...
什么是LLM？看这一篇就够了！
本文介绍了大语言模型（LLM）的基本概念、应用场景及其局限性，并推荐了若干LLM产品及模型，探讨了提示词工程、微调等技术手段，以及LLM在多模态、RAG、Agent等方面的发展。...
【大数据分析 | 深度学习】在Hadoop上实现分布式深度学习
博客聚焦大数据与深度学习结合，介绍在Hadoop上实现分布式深度学习的方法。详细阐述了Submarine、TonY和DL4J三个框架，Submarine可在Hadoop运行深度学习框架，TonY能在H...