【DL】2023年你应该知道的 10 大深度学习算法
本文介绍了深度学习的基础，包括神经网络的结构和工作原理，以及10种常见的深度学习算法，如卷积神经网络(CNN)、长短期记忆网络(LSTM)和循环神经网络(RNN)。这些算法在图像处理、自然语言处理等领...
LLM介绍
本文介绍了大语言模型（LLM）的概念、涌现能力，如上下文学习和逐步推理，以及它们作为基座模型在多元应用中的作用。此外，文章还讨论了检索增强生成（RAG）和LangChain框架如何提升模型性能，以及大...
什么是LLM？看这一篇就够了！
本文介绍了大语言模型（LLM）的基本概念、应用场景及其局限性，并推荐了若干LLM产品及模型，探讨了提示词工程、微调等技术手段，以及LLM在多模态、RAG、Agent等方面的发展。...
【大模型应用开发
本文详细介绍了大模型的分类，包括语言、视觉和多模态模型，以及按应用领域的L0、L1、L2层次划分。重点阐述了模型泛化与微调的概念，以及常见的微调方法。文章列举了OpenAI的GPT系列、Meta的LL...
【大数据分析 | 深度学习】在Hadoop上实现分布式深度学习
博客聚焦大数据与深度学习结合，介绍在Hadoop上实现分布式深度学习的方法。详细阐述了Submarine、TonY和DL4J三个框架，Submarine可在Hadoop运行深度学习框架，TonY能在H...
【深度学习】Java DL4J 2024年度技术总结
本文对2024年Java DL4J深度学习技术进行全面总结。介绍了DL4J框架，包括其与其他框架比较及优势，阐述开发环境搭建、深度学习基础概念、模型构建、数据处理、训练优化、评估调优等内容，还提及模型...