当前位置:首页 > AI技术 > 正文内容

开发MuleRun怎么监控任务状态 MuleRun时运行进查看方式案例|Duuu笔记

admin5天前AI技术8

在生产环境中优化前端,本文分析

可通过五种方式查看MuleRun任务实时进度:一、主界面任务卡片查状态;二、点击“查看桌面”进入云端虚拟机实时观看;三、在“日志”页筛选结构化事件;四、设置通知中心接收关键状态推送;五、通过Drive文件夹观测中间产物生成时间。

如果您已启动 MuleRun 执行某项任务,但无法确认其当前执行状态或进度是否正常推进,则可能是由于未正确进入其可视化运行界面。MuleRun 依托云端虚拟机实现任务执行,所有操作均在专属虚拟桌面中实时渲染,用户可通过浏览器直接查看鼠标移动、窗口切换、软件加载等完整执行过程。以下是查看任务实时运行进度的具体方式:

一、通过主界面任务卡片查看状态

MuleRun 的主控制台以任务卡片形式聚合所有运行中与历史任务,每张卡片直观显示当前状态(如“运行中”“已暂停”“已完成”“出错”)及耗时、积分消耗、最后活动时间。该状态由 Runtime 层实时同步,延迟低于800毫秒。

1、登录 MuleRun 官网并完成身份验证;

2、点击顶部导航栏中的

“我的任务”

选项卡;

3、在任务列表中找到目标任务,观察右上角状态标签颜色:绿色表示运行中,橙色表示暂停,红色表示异常中断;

4、将鼠标悬停于状态标签上,可浮显详细信息,包括最近一条日志摘要与时间戳。

二、进入虚拟桌面实时观看执行画面

MuleRun 为每个任务分配独立的云端虚拟机实例,并启用远程桌面协议(RDP)流式投屏,用户可像观看直播一样观察真实操作过程,包括光标轨迹、键盘输入反馈、弹窗响应等,无需额外插件或客户端。

1、在“我的任务”列表中,点击目标任务卡片右侧的

“查看桌面”

按钮;

2、等待约2–5秒加载,页面中央将出现1080p分辨率的实时桌面视图;

3、视图左下角持续显示帧率(FPS)、网络延迟(ms)与连接状态图标;

4、若画面冻结超10秒,可点击右上角

“重连”

按钮强制刷新流媒体会话。

三、调取任务日志与结构化事件流

除图形化监控外,MuleRun 同步记录底层 Runtime 层触发的全部结构化事件,涵盖应用启动、文件读写、API 调用、错误捕获等粒度,支持按关键词、时间范围、事件类型筛选,用于精准定位卡点。

1、在任务卡片内点击

“日志”

标签页;

2、默认展开最近200条事件,每条含时间戳、模块名(如 Skills/Excel、Knowledge/WebCrawler)、事件等级(INFO/WARN/ERROR);

像素蛋糕PixCake

像素级AI图像精修软件

下载

3、点击某条日志右侧的

“展开详情”

可查看原始参数、返回值或堆栈快照;

4、在搜索框输入

“timeout”

“PermissionDenied”

等关键词,快速过滤异常事件。

四、启用通知中心接收关键状态变更

MuleRun 支持多通道状态推送,当任务进入完成、失败、长时间无响应等预设节点时,系统自动触发通知,确保用户不遗漏重要进展,尤其适用于夜间运行或跨时区协作场景。

1、点击右上角用户头像,进入

“设置” → “通知中心”

2、勾选

“任务状态变更”

并开启邮件、站内信或 Telegram(需绑定Bot)任一渠道;

3、在“高级规则”中设定触发条件,例如仅对积分消耗>50的任务发送失败提醒;

4、保存设置后,下次任务状态跳变将即时推送,消息中附带直达该任务卡片的链接。

五、使用 Drive 文件夹观测中间产物生成

MuleRun 的 Runtime 层在执行过程中会将阶段性输出(如临时CSV、截图、PDF草稿、分镜帧图)自动保存至用户专属 Drive 空间对应任务子目录,文件创建时间即为该阶段完成时间,可作为进度佐证。

1、在左侧边栏点击

“Drive”

2、展开

“Tasks” → 当前任务ID文件夹

3、按修改时间倒序排列,观察最新生成文件的名称与大小;

4、若连续3分钟无新文件写入且状态仍为“运行中”,可判定任务处于挂起或阻塞状态,建议检查日志中最近 ERROR 条目。

相关文章

【大数据分析 | 深度学习】在Hadoop上实现分布式深度学习

一、Submarine(Hadoop生态系统) (一)Submarine 介绍 (三)Submarine 属于 Hadoop 生态系统 (四)Submarine 官网版...

【大模型应用开发

二、大模型的泛化与微调 模型的泛化能力:是指一个模型在面对新的、未见过的数据时,能够正确理解和预测这些数据的能力。在机器学习和人工智能领域,模型的泛化能力是评估模型性能的重要指标之一。...

LLM介绍

。LLM 被证明在使用指令形式化描述的未见过的任务上表现良好。这意味着 LLM 能够根据任务指令执行任务,而无需事先见过具体示例,展示了其强大的泛化能力。 :小型语言模型通常难以解决涉...

【DL】2023年你应该知道的 10 大深度学习算法

3. 循环神经网络 (RNN) 4. 生成对抗网络 (GAN) 5. 径向基函数网络 (RBFN) 6. 多层感知器 (MLP) 7. 自组织图 (SOM)...

推荐10个AI人工智能技术网站

除了研究和开发人工智能技术,OpenAI还积极参与人工智能伦理和安全的研究和探讨。 认为,人工智能技术的发展必须遵循伦理和法律的规范,以确保人工智能的应用不会对人类带来负面影响。...

一文讲清神经网络、BP神经网络、深度学习的关系

人工神经网络中的顶级代表。往往说《神经网络》就是指《BP神经网络》。 大家研究着各种神经网络,研究得不亦乐乎, 来了两个家伙Romelhart 和Mcclelland,...

发表评论

访客

看不清,换一张

◎欢迎参与讨论,请在这里发表您的看法和观点。