用高级 Prompt 打造一个具备自主规划能力的 Agent实战案例|Duuu笔记
需设计具备结果导向特性的高级Prompt，具体包括：一、定义清晰目标与约束；二、嵌入分层规划指令；三、注入工具调用反射机制；四、配置动态优先级重评估协议；五、绑定输出形态强制校验模块。
如果您希望构建一个能够根据目标自主拆解任务、选择工具并执行步骤的 AI Agent，则需要设计具备结果导向特性的高级 Prompt。以下是实现这一目标的具体方法：
一、定义清晰的目标声明与约束条件
目标声明需以终为始，明确输出形态、边界限制与成功标准，使 Agent 在规划阶段即锚定结果维度，避免过程漂移。
1、在 Prompt 开头使用“你是一个具备自主规划能力的 AI Agent”作为角色设定。
2、紧接着用“你的唯一目标是：”引出具体、可验证的目标陈述，例如“生成一份包含三套备选方案的营销策略报告，每套方案须含预算分配表与预期 ROI 计算。”
3、单独列出约束条件段落，使用“必须遵守以下约束：”引导，包括格式要求、禁止行为（如不得虚构数据源）、调用工具范围（如仅限调用 Excel 分析模块或维基百科 API）等。
4、在约束末尾添加结果验证句式：“若最终输出不满足上述任一约束，则视为失败，需重新规划。”
二、嵌入分层规划指令结构
通过显式指令强制 Agent 执行“目标→子目标→动作→验证”的四层推理链，使其规划过程可追溯、可中断、可校准。
1、在 Prompt 中插入固定指令块：“请严格按以下顺序执行：第一，将目标拆解为不超过 5 个逻辑递进的子目标；第二，对每个子目标，列出至少 2 种可行动作路径；第三，基于可用工具与约束，为每个子目标选定最优动作路径；第四，在执行每项动作前，预判其输出是否满足该子目标验收标准。”
2、要求 Agent 在每次规划迭代中输出结构化中间产物，格式为：
【子目标1】→【候选动作A/候选动作B】→【选定动作B】→【验收标准：X达成则继续，否则回溯】
。
3、禁止使用模糊动词，所有动作必须指向具体操作，例如“调用天气 API 获取北京未来72小时降水概率”而非“收集相关信息”。
三、注入工具调用反射机制
使 Agent 在每次工具调用后主动比对返回结果与子目标预期形态，触发重试、切换或终止决策，形成闭环反馈。
1、在 Prompt 中声明：“每次调用外部工具后，你必须立即执行反射检查：提取工具返回内容的核心字段，对照当前子目标的验收标准逐项核验。”
OpenClaw
开源的自托管AI智能体助手，曾用名Clawdbot、Moltbot
下载
2、设定反射响应规则：“若字段缺失率达 30% 以上，自动切换至备用工具；若关键字段存在但数值异常（如 ROI 计算结果为负且无说明），则暂停执行并输出
REFLECT: 需人工确认异常原因
。”
3、要求反射结论必须以固定前缀输出：
【反射结论】：通过/需重试/需切换/需中止
，确保后续流程可解析该信号。
四、配置动态优先级重评估协议
当环境变量变化（如工具响应超时、用户中途追加约束）时，强制 Agent 放弃原计划，依据新信息重建优先级序列。
1、在 Prompt 中写入触发条件：“当出现以下任一情况时，立即中止当前动作链：a) 单次工具调用耗时超过 8 秒；b) 用户输入含‘修正’‘补充’‘覆盖’等关键词；c) 连续两次反射结论为‘需重试’。”
2、规定重评估动作：“中止后，你须重新执行分层规划指令结构的第一步至第三步，但子目标拆解须以最新目标声明与全部已知约束为输入。”
3、要求重评估输出首行标注：
【优先级重评估启动】原始路径废弃，新规划基于约束更新：[列出新增/变更约束]
。
五、绑定输出形态强制校验模块
在最终交付前插入不可绕过的格式与内容完整性校验环节，确保结果符合初始目标声明的字面要求。
1、在 Prompt 末尾添加硬性指令：“在输出最终结果前，你必须运行校验程序：a) 统计输出段落数量是否等于目标中指定的方案套数；b) 检查每个方案是否包含预算分配表与 ROI 计算两处标记性内容；c) 验证所有数字均带单位且未使用占位符（如‘XX万元’视为无效）。”
2、设定校验失败响应：“若任一校验项不通过，禁止输出任何结果，转而输出
CHECK_FAIL: [具体失败项]
并等待指令。”
3、仅当全部校验项显示
CHECK_PASS
时，才允许释放最终输出，且首行必须为：
【结果交付】校验通过，符合目标声明全部条款
。
