当前位置:首页 > AI技术 > 正文内容

爬虫怎么处理登录后的动态数据 利Session保持授权令牌案例|Duuu笔记

admin7个月前 (04-04)AI技术220

面向高级开发者的Python指南,涵盖

登录后401/403需依次检查:登录接口是否真成功(200+success标识)、Cookie是否写入、CSRF Token是否携带、JS渲染数据是否绕过、Cookie是否过期或绑定校验。

登录后请求 401 或 403?检查

Session

是否真的带上了 Cookie

很多同学用

requests.Session()

登录后,直接拿它去请求目标页面,结果返回 401 或 403 —— 表面看代码没错,其实是登录接口根本没成功,或者登录成功了但响应里没写入 Cookie。

先确认登录接口是否真返回了

200

,且响应体里有类似

"success": true

这种标识,别只看状态码就以为登录成了

调用

session.post()

后立刻打印

session.cookies

,看有没有新增类似

sessionid

、

token

、

auth_token

的键值

有些网站用前端 JS 动态设置 Cookie(比如通过

document.cookie

),这种

requests

根本捕获不到,得换方案

登录成功但动态接口返回空数据?可能是 CSRF Token 没传或过期

尤其在 Django、Flask 或 Spring Security 体系下,登录后发 POST/PUT 请求常被拦截,错误不一定是 401,而是 403 或直接返回空 JSON —— 很大概率是缺了

X-CSRFToken

或

CSRF-Token

请求头。

先从登录成功后的 HTML 页面源码里搜

csrf_token

、

csrfmiddlewaretoken

,或看响应头里有没有

X-CSRFToken

把拿到的 token 值塞进下个请求的 headers:

{"X-CSRFToken": "xxx"}

,注意大小写和 header 名要跟服务端要求一致

有些站点 token 一次一换,比如每次 GET 页面都会刷新,那就不能缓存 token,得每次从响应中重新提取

用

Session

仍拿不到动态渲染内容?说明数据压根不是服务端吐的

如果目标数据是靠 JS 执行后才插入 DOM(比如 Vue 渲染的列表、React 的 useEffect 请求),那

requests.Session()

再怎么保持会话也白搭——它不执行 JS,看不到最终结果。

打开浏览器开发者工具,切到 Network 面板,手动登录后点触发数据加载的按钮,找那个返回 JSON 的 XHR/Fetch 请求,这才是真实数据入口

复制该请求的完整 cURL,用

curlconverter

转成 Python 代码,重点看它用了哪些 headers(比如

Referer

、

X-Requested-With

)和 cookies

别盲目模仿浏览器所有 headers,但

User-Agent

、

Accept

、

Referer

这三个经常是反爬校验点,漏一个就可能被拒

登录态突然失效?留意

Expires

和

HttpOnly

Cookie 属性

Session

对象会自动管理 Cookie,但它不会主动刷新过期时间。如果登录态几小时后失效,大概率是服务端下发的 Cookie 带了

Expires

或

Max-Age

,而你的脚本没做续期。

Action Figure AI

借助Action Figure AI的先进技术,瞬间将照片转化为定制动作人偶。

下载

“

Python免费学习笔记(深入)

”;

用

session.cookies

查看关键 Cookie 的

expires

字段,确认是否已过期;

HttpOnly

的 Cookie 无法被 JS 读取,但

requests

能正常发送,不用额外处理

如果接口提供

/api/refresh

或类似心跳接口,定期调用它,让服务端延长 Cookie 有效期

别把整个

session.cookies

序列化后长期保存再反序列化复用——部分站点会对 Cookie 做绑定校验(比如绑定 IP 或 UA),换环境就失效

真正麻烦的从来不是“怎么保持登录”,而是搞清这个登录态到底依赖哪些隐式条件:是 Cookie、Header、时间戳、还是某个前端生成的签名。漏掉任意一个,

Session

就只是个空壳。

相关文章

使用 ESP

针对该分类问题,我们使用了 Kaggle 手势识别数据集 中的一个开源数据集。原始数据集包括 10 个类别,我们只使用了其中 6 个。这些类别更容易识别,且日常生活中更有用,如...

神经网络分类总结

从网络性能角度可分为连续型与离散型网络、确定性与随机性网络。 从网络结构角度可为前向网络与反馈网络。 从学习方式角度可分为有导师学习网络和无导师学习网络。 按连续突触性...

神经网络中的单层神经网络

神经网络是一种模拟人脑的神经网络以期能够实现类人工智能的机器学习技术。人脑中的神经网络是一个非常复杂的组织。成人的大脑中估计有1000亿个神经元之多。 看一个经典的神经网络。这是一个包...

前端开发高级应用:MuleRun如何连接Slack通知 MuleRun消息推送集成配置步骤实战案例|Duuu笔记

若MuleRun无法向Slack推送通知,需依次配置Incoming Webhook或Bot Token、在MuleRun中设置对应通知目标参数,并通过最小化任务测试验证;常见失败原因包括凭据错误、权...

几种主要的神经网络

卷积神经网络的输入为二维的像素整阵列,输出为这个图片的属性,当网络训练学习后,所输入的图片或许经过稍微的变换,但卷积神经网络还是可以通过识别图片局部的特征而将整个图片识别出来。 :该层...

bp神经网络是什么网络,神经网络和bp神经网络

1、前馈神经网络:一种最简单的神经网络,各神经元分层排列。每个神经元只与前一层的神经元相连。接收前一层的输出,并输出给下一层.各层间没有反馈。 2、BP神经网络:是一种按照误差逆向传播...

发表评论

访客

看不清,换一张

◎欢迎参与讨论,请在这里发表您的看法和观点。