[Python 教程] Matplotlib 数据可视化教程
Matplotlib 数据可视化教程
Matplotlib 是 Python 最常用的绘图库。本文介绍常用图表的绘制方法。
一、基础设置
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 设置中文显示
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
# 创建数据
x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x)二、折线图
plt.figure(figsize=(10, 6))
plt.plot(x, y, label='sin(x)', linewidth=2)
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
plt.title('正弦函数')
plt.legend()
plt.grid(True)
plt.show()三、散点图
x = np.random.rand(50)
y = np.random.rand(50)
plt.scatter(x, y, c='red', alpha=0.5)
plt.xlabel('X')
plt.ylabel('Y')
plt.title('散点图')
plt.show()四、柱状图
categories = ['A', 'B', 'C', 'D']
values = [23, 45, 56, 78]
plt.bar(categories, values, color='skyblue')
plt.xlabel('类别')
plt.ylabel('数值')
plt.title('柱状图')
plt.show()五、直方图
data = np.random.randn(1000)
plt.hist(data, bins=30, alpha=0.7, color='green')
plt.xlabel('值')
plt.ylabel('频数')
plt.title('直方图')
plt.show()六、饼图
labels = ['A', 'B', 'C', 'D']
sizes = [15, 30, 45, 10]
plt.pie(sizes, labels=labels, autopct='%1.1f%%')
plt.title('饼图')
plt.show()七、子图
fig, axes = plt.subplots(2, 2, figsize=(12, 10))
axes[0, 0].plot(x, y)
axes[0, 0].set_title('折线图')
axes[0, 1].scatter(x, y)
axes[0, 1].set_title('散点图')
axes[1, 0].bar(categories, values)
axes[1, 0].set_title('柱状图')
axes[1, 1].hist(data, bins=20)
axes[1, 1].set_title('直方图')
plt.tight_layout()
plt.show()